برگزاری کارگاه آموزش مقدماتی هوش مصنوعی مولد در پارک علم و فناوری کردستان

به گزارش روابط عمومی و امور بین‌الملل پارک علم و فناوری کردستان، در این کارگاه یک روزه مدرسان به بررسی و آموزش یکی از مهم‌ترین شاخه‌های نوظهور هوش مصنوعی، یعنی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و فناوری‌های مرتبط با آن پرداختند.

سرکار خانم دکتر دانش‌فر عضو هیات علمی دانشگاه کردستان به بررسی مدل‌های زبانی بزرگ و نحوه کار با آنها (LLMs) پرداخت و گفت: مدل‌های زبانی بزرگ نظیر GPT و BERT تحولی عظیم در حوزه پردازش زبان طبیعی ایجاد کرده‌اند و با توجه به کاربرد گسترده این مدل‌ها، لزوم استفاده کاربردی از آنها در صنایع مختلف اجتناب‌ناپذیر است.

وی ادامه داد: این مدل‌ها توانایی درک، تولید و پردازش زبان طبیعی را به گونه‌ای دارند که موجب می‌شود ارتباطات انسان‌محور و سیستم‌های هوشمند پیشرفته‌تر و کارآمدتر شوند.

 این متخصص حوزه هوش مصنوعی مولد، با اشاره به اینکه مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) یکی از جدیدترین و مهم‌ترین مهارت‌ها در کار با مدل‌های زبانی بزرگ است، اظهار داشت: این مهارت به کاربران کمک می‌کند تا بهترین بازده را از مدل‌های هوش مصنوعی از طریق طراحی و ارائه دستورات صحیح و دقیق به دست آورند.

دکتر دانش‌فر در خصوص مدل‌های زبانی مبتنی بر بازیابی (Retrieval Augmented LMs) نیز گفت: مدل‌های زبانی مبتنی بر بازیابی که با استفاده از داده‌های موجود در حافظه یا پایگاه داده‌های خارجی عمل می‌کنند، به عنوان نسل پیشرفته‌ای از LLMs مطرح شده‌اند.

وی ادامه داد: این مدل‌ها با استفاده از بازیابی اطلاعات، نتایج دقیق‌تری را در پرسش و پاسخ و تعاملات کاربر ارائه می‌دهند. شرکت‌کنندگان با نحوه کار با این مدل‌ها و کاربردهای متنوع آن‌ها در حل مشکلات پیچیده را فرا می‌گیرند

در پایان بخش اول کارگاه، این متخصص حوزه هوش مصنوعی، به بررسی نحوه عملی کردن ایده‌های مختلف با هوش مصنوعی مولد پرداخت. وی تاکید کرد: یکی از چالش‌های اصلی در حوزه هوش مصنوعی مولد، تبدیل ایده‌های خلاقانه به پروژه‌های عملی است و بررسی چالش‌ها و راه‌حل‌های عملی در استفاده از هوش مصنوعی مولد برای پیاده‌سازی ایده‌ها برای کارآفرینان و توسعه‌دهندگانی که به دنبال اجرای پروژه‌های نوآورانه در حوزه فناوری هستند، بسیار مفید خواهد بود.

در بخش دوم این دوره آموزشی که به کارگاه عملی اختصاص داشت، شرکت‌کنندگان، مهندس سیوان سلیمان‌بیگی پژوهشگر حوزه یادگیری عمیق قابل اعتماد و مهندس هوش مصنوعی مولد، به صورت عملی و با استفاده از مثال‌های کاربردی به تدریس مهندسی پرامپت و همچنین نحوه کار با مدل‌های زبانی مبتنی بر بازیابی و کاربردهای متنوع آن‌ها در حل مشکلات پیچیده پرداخت. همچنین شرکت کنندگان به صورت عملی با نحوه طراحی، توسعه و پیاده‌سازی چت‌بات‌های هوشمند برپایه مدل‌های زبانی مبتنی بر بازیابی پرداختند.

 گفتنی است که برگزاری این کارگاه، بخشی از استراتژی بلندمدت پارک علم و فناوری استان کردستان به عنوان یکی از مراکز پیشرو در کشور در زمینه حمایت از نوآوری‌های نوین و ترویج و توسعه فناوری‌های نوین به خصوص هوش مصنوعی در منطقه است.

منبع: روابط عمومی و امور بین‌الملل پارک علم و فناوری کردستان